Cours
MATHÉMATIQUES · 1re C-E
Chapitre : Séries statistiques regroupées en classes · Leçon 1

Caractéristiques de position et de dispersion

Moyenne, médiane, mode, variance et écart-type d’une série en classes.
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Cours de Mathématiques : « Caractéristiques de position et de dispersion », proposé par ndolomathndolomath
Position et dispersion
💡 Idée principale : Pour une série statistique regroupée en classes, on remplace chaque classe par son centre. On calcule les caractéristiques de position (mode, médiane, moyenne) et de dispersion (étendue, variance, écart-type, écart interquartile) pour résumer et comparer des séries.
Ce que tu vas apprendre
  1. Déterminer la classe modale, calculer la moyenne d’une série en classes.
  2. Déterminer la médiane et les quartiles par interpolation linéaire.
  3. Calculer la variance et l’écart-type.
  4. Comparer deux séries à l’aide de ces caractéristiques.
Pourquoi cette leçon ?
Pour comparer les résultats de deux classes à un examen, ou les salaires de deux entreprises, la moyenne ne suffit pas : il faut aussi mesurer comment les valeurs sont dispersées.
Prérequis : vérifie tes bases
1
Calcule la moyenne de 8, 12, 10, 15, 5.
2
Calcule le centre de la classe [20;30[.
3
Calcule les fréquences cumulées croissantes de l’effectif 4, 6, 10 (total 20).
Situation problème : Les notes de deux classes

Voici les notes d’un devoir dans deux classes de 1ère de 40 élèves :
Classe A : [0;5[ : 4 ; [5;10[ : 12 ; [10;15[ : 18 ; [15;20[ : 6.
Classe B : [0;5[ : 8 ; [5;10[ : 8 ; [10;15[ : 12 ; [15;20[ : 12.
Quelle classe a le mieux réussi ? Laquelle est la plus homogène ?

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Activité d’apprentissage

On étudie la série de la classe A.

  1. Détermine la classe modale et calcule la moyenne en utilisant les centres des classes.
  2. Calcule les effectifs cumulés croissants et détermine la médiane par interpolation.
  3. Calcule la variance et l’écart-type.
  4. Fais de même pour la classe B et réponds à la situation problème.
R1
Caractéristiques de position
La classe modale est la classe de plus grand effectif (à amplitudes égales). Moyenne : x¯=1N∑nici, où ci est le centre de la classe. La médiane Me partage l’effectif en deux : on la calcule par interpolation linéaire dans la classe où l’effectif cumulé atteint N2.
Exemple à traiter : Calcule la médiane d’une série dont les effectifs cumulés sont 6 ; 20 ; 34 ; 40 pour les classes [0;10[, [10;20[, [20;30[, [30;40[.
R2 · Variance et écart-type
V=1N∑ni(ci−x¯)2=1N∑nici2−x¯2 et σ=V. Plus σ est petit, plus la série est concentrée autour de la moyenne.
Exemple à traiter : Calcule la variance et l’écart-type de la série : [0;4[ : 3 ; [4;8[ : 7 ; [8;12[ : 10.
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R3
Quartiles et écart interquartile
Les quartiles Q1 et Q3 correspondent aux effectifs cumulés N4 et 3N4 ; on les calcule par interpolation. L’écart interquartile Q3−Q1 mesure la dispersion des 50 % centraux.
Exemple à traiter : Détermine Q1, Q3 et l’écart interquartile de la série de la classe A.
Erreurs fréquentes
⚠ Bornes au lieu des centres
Dans le calcul de la moyenne, on utilise le centre de chaque classe.
⚠ Variance
On soustrait le carré de la moyenne, pas la moyenne.
Exercice d’application
  1. Les salaires mensuels (en milliers de F) de 50 employés sont : [50;100[ : 10 ; [100;150[ : 25 ; [150;200[ : 10 ; [200;300[ : 5. Calcule la moyenne, la médiane et l’écart-type.
  2. Une série a pour moyenne 12 et pour écart-type 3. On ajoute 2 à chaque valeur. Que deviennent la moyenne et l’écart-type ?
  3. Réponds à la situation problème.
À retenir
Centres des classes. x¯=1N∑nici, V=1N∑nici2−x¯2, σ=V. Médiane et quartiles par interpolation.
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